lesmentors.com https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Contact Blog ggfg 1.5 Visualisation de données 1.4 Tests statistiques : choix du test, conditions de validité Checkout_test Test hebdomadaire leçon 3 (3 points possibles) Cours d’introduction à l’ingénierie devops Transformation des métiers et des compétences 1.0 Introduction : Concepts de base de la Data Science 1.1 Les données – kesako 1.2 Objectifs du data mining S’initier à la Data Science et à ses enjeux 1.3 Mathématiques, modélisation et data Science Cours d’introduction à l’ingénierie devops Test hebdomadaire leçon 2 (3 points possibles) Devoir1 Comment faire un prompt ? Test hebdomadaire leçon 1 Accueil Leçon 2 : Apprendre les outils de IA Questionnaire 1 Leçon 1 Probabilité cours privé 2 quiz analyse combinatoire Analyse combinatoire Leçon 1 : Comprendre les enjeux de l’IA Statistiques – régression linéairecurrent section Quiz final 5.4 Réseaux antagonistes génératifs et applications 5.3 Entraîner un modèle 5.2 CNN – RNN : une initiation à la diversité des réseaux de neurones et de leur application 5.0 Initiation au deep learning 5.1 Deep Learning et réseaux de neurones Traitement automatique du langage naturel Apprentissage par renforcement – partie 2 Apprentissage par renforcement – partie 1 4.3 Applications des classifieurs 4.1 Intelligence artificielle, machine learning : questions de définition 4.2 Machine learning et apprentissage supervisé 4.0 Introduction au module 3.4 Recherche de patterns 3.3 Etudier les réseaux 3.2 Techniques de clustering 3.1Réduction de dimensionnalité 3.0 Introduction au module 2.4 Analyse statistique de textes : l’approche sacs de mots 2.3 Quelques mots sur le web scraping 2.2 Collecte et pré-traitement des données